Informatique

Python Data Sciance

Prix en inter

1790 €

Durée

14h - 2 jour.s

Objectifs

Cette formation permet d’utiliser Python pour travailler avec l’écrasement de données, la manipulation de tableaux, l’exécution de calculs statistiques et le tracé de résultats.

Pre-requis

Avoir de bonnes connaissances en langage Python ou avoir suivi la formation Développer avec Python (niveau 1)

Public visé

Cette formation s’adresse aux développeurs, ingénieurs, scientifiques et enseignants

Programme

 

Module 1 – INTRODUCTION AU PYTHON SCIENTIFIQUE

 

  • Introduction au python scientifique (SciPy)

 

  • Distributions SciPy

 

  • Ressources SciPy

 

  • Aperçu d’iPython

 

  • Lancement d’iPython

 

  • Commandes communes d’iPython

 

  • Remplissage des onglets

 

  • Magie

 

  • %run et %edit Magics

 

  • %paste et %cpaste

 

  • %reset et %xdel. Débogage

 

  • Historique du commandement et des commandements externes

 

  • Notebook iPython

 

  • Créer un carnet de notes

 

  • Opérations sur les ordinateurs portables iPython

 

Module 2 – NUMPY

 

  • Les bases de NumPy

 

  • Travailler avec ndarray

 

  • Créer des tableaux

 

  • Mise en forme des réseaux

 

  • Les réseaux de référencement

 

  • Impression de tableaux

 

  • Copie de tableaux

 

  • Effectuer des opérations sur un réseau

 

  • Exemple – Opérations sur les matrices

 

  • Le module numpy.random

 

  • Fonctions d’agrégation sur les réseaux

 

  • Fonction universelle

 

  • Fonctions universelles – Quelques exemples

 

  • Diffusion en réseau

 

  • Travailler avec les réseaux booléens

 

  • Les réseaux de tranchage

 

  • Diffusion en tranches

 

  • Itération sur les réseaux

 

  • Empilage des tableaux

 

  • Fractionnement des réseaux

 

Module 3 – PANDAS

 

  • Introduction au module « Pandas”

 

  • Structures de données dans les pandas

 

  • Création d’une structure de données de série simple

 

  • Série avec étiquettes personnalisées

 

  • Objets de l’index

 

  • L’objet dateTimeIndex

 

  • Série « Tranchage

 

  • Autres opérations de la série

 

  • Cadres de données

 

  • Construction de cadres de données

 

  • Plus de constructeurs de DataFrame

 

  • Ajout de colonnes de DataFrame

 

  • Suppression et insertion de colonnes de DataFrame

 

  • Sélection à partir de cadres de données – Feuille de contrôle rapide

 

  • Addition et soustraction de cadres de données

 

  • Opérations booléennes

 

  • Transposition des cadres de données

 

  • Lecture des données des sources

 

 Module 4 – LES SOUS-MODULES DE SCIPY

 

  • Aperçu des sous-ensembles de SciPy

 

  • Obtenir plus d’informations

 

  • Polynômes

 

  • scipy.special

 

  • scipy.cluster

 

  • scipy.constants

 

  • Transformations de Fourier rapides

 

  • Intégration

 

  • Interpolation

 

  • IO

 

  • Algèbre linéaire

 

  • Le module ndimage

 

  • Optimiser

 

  • Signal

 

  • Sparse

 

  • Spatial

 

  • Spécial

 

  • Stats

 

  • Tisser

 

Module 5 – MATPLOTLIB

 

  • Aperçu de Matplotlib

 

  • Architecture Matplotlib

 

  • Concepts de base du Matplotlib

 

  • Création d’une parcelle simple

 

  • Plusieurs lignes sur une même parcelle

 

  • Propriétés des lignes

 

  • Parcelles multiples

 

  • Exercices pratiques en laboratoire

 

Module 6 – LA BIBLIOTHÈQUE D’IMAGES

 

  • Aperçu de la bibliothèque d’images

 

  • Types de fichiers pris en charge

 

  • Formation présentielle ou distancielle dispensée par un formateur expérimenté. La formation alterne des exposés théoriques, des démonstrations et la mise en pratique au travers d'exercices et de cas concrets.
  • Evaluation des acquis tout au long de la formation à travers des Tps, des Quizz ;
    Evaluation de satisfaction de fin de formation ;
    Attestation de fin de formation précisant les modules acquis et en cours d’acquisition ;
    Support de cours remis en fin de session.

  • Vous pouvez vous inscrire pour suivre une de nos formations jusqu'à la veille de la date de démarrage si la formation est financée directement par votre entreprise ET si le nombre maximum de participants n'est pas atteint. Si la formation est financée via un OPCO, vous devez au préalable avoir obtenu un accord de ce dernier

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