Informatique

Initiation au langage PYTHON

Objectifs

Maitriser les bases du langage PYTHON.

Pre-requis

Aucun Prérequis

Public visé

Toute personne souhaitant s’initier au langage Python.

Programme

JOUR 1 : Syntaxe du langage Python – Démarrer avec Python

  • Découvrir l’historique, la philosophie et les points forts du langage.
  • Créer un 1er script : comprendre le fonctionnement de l’interpréteur.
  • Découvrir les caractéristiques du langage : rôle de l’indentation, les variables, les commentaires
  • Découvrir outils de développement

Utiliser des types de base :

  • Les numériques : entiers et flottants
  • Les chaînes de caractères
  • Les conteneurs : listes, tuples et dictionnaires

Contrôler les flux avec :

  • l’instruction if, les boucles for et while
  • Exercices types : création de procédures, utiliser les bonnes structures de données (notamment importance des dictionnaires en Python), nombreux exemples de mise en pratique

JOUR 2 : Organiser son code

  • Appliquer les bonnes pratiques (Les identifiants et les références. Les conventions de codage et les règles de nommage)
  • Utiliser les fonctions
  • Utiliser les listes de compréhension, les fonctions lambda
  • Utiliser les fonctions map, zip
  • Interagir avec le système
  • Manipuler et dépouiller les fichiers
  • Utiliser un module tiers
  • Créer ses propres modules
  • Gérer les erreurs par exception
  • Philosophie de la gestion des erreurs
  • Signaler une erreur (raise)
  • Traiter une erreur (try … except … finally)

Nombreux exercices d’application

S’initier à la programmation objet :

  • Programmer en utilisant des objets
  • Rappeler les principes et intérêt de la programmation objet
  • Créer ses propres classes d’objets
  • Aller plus loin avec l’héritage et le polymorphisme
  • Exercices types : création de procédures, classes et d’objets,
    • Aperçu des autres modules principaux de la « librairie standard » Python indispensables pour le traitement de données, notamment :
    •  gestion des date / datetime,
    •  conversion de format, timestamps, timezones, etc.

JOUR 3 : Introduction à des librairies pour traitement de données

  • Rappels rapides (ou introduction) sur les matrices : format, opérations usuelles sur les matrices, etc. (indispensable pour NumPy et la suite)
  • Introduction à NumPy et SciPy
  • Librairie de visualisation Matplotlib
  • Exercices : interpolation, recherche d’extremum de fonction, visualisation, etc.
  • Librairie d’analyse et traitement de données Pandas : introduction, syntaxe de filtrage des données, etc.
  • Import / export de données de sources diverses : CSV, Excel, JSON, etc.
  • Utilisation de Jupyter Notebooks
  • Exercices types : Création d’application avec des fonctions de librairies intégrées
  • Exercices (ou mini-projet si souhaité) : importation/fusion de données de sources diverses, conversion de formats, etc.

JOUR 4: Traitement des données avec Python

  • Statistique de base sous Python (statistique descriptive, test d’hypothèses)
  • Régression
  • Développement et ajustement de modèles
  • Automatisation de visualisation de données
  • (Optionnel en fonction des besoins) : librairie Scikit-learn, par exemple à travers des algorithmes de clustering, etc.
  • Exercices : Illustration des concepts abordés sur des jeux de données fournis par le formateur

JOUR 4 (FIN) : Ouverture / Pour aller plus loin

  • Mention des techniques/librairies pour aller plus loin (tous, ou certains au choix, adaptable en fonction des besoins) :
  • Librairies réseau pour acquisition de données en provenance de sources diverses (API, open[1]data, requêtes HTTP) avec Python
  • Frameworks web en Python : Django, Bottle, Flask
  • Outils de traitement d’image
  • Outils de Machine Learning / Deep Learning

Le programme de la formation est établi de manière à proposer continuellement une illustration des concepts abordés par la pratique, sur des exemples et exercices.

  • Formation présentielle ou distancielle dispensée par un formateur expérimenté. La formation alterne des exposés théoriques, des démonstrations et la mise en pratique au travers d'exercices et de cas concrets.
  • Evaluation des acquis tout au long de la formation à travers des Tps, des Quizz ;
    Evaluation de satisfaction de fin de formation ; Attestation de fin de formation précisant les modules acquis et en cours d’acquisition ; Support de cours remis en fin de session.

  • Vous pouvez vous inscrire pour suivre une de nos formations jusqu'à la veille de la date de démarrage si la formation est financée directement par votre entreprise ET si le nombre maximum de participants n'est pas atteint. Si la formation est financée via un OPCO, vous devez au préalable avoir obtenu un accord de ce dernier.
  • Nos locaux sont accessibles aux Personnes à Mobilité Réduite PMR. De plus, nos conseillers sont disponibles pour vous accompagner dans vos démarches à travers nos partenaire. Nous sommes en mesure de mobiliser les expertises, les outils nécessaires pour vous accueillir, vous accompagner et vous former.

Prix par personne

1450 €

Durée

28h - 4J

Prochaines Sessions

Du 26 au 29 mars 2024

Vous avez un projet de formation ? Vous souhaitez vous inscrire à une session inter-entreprise ou mettre en place une formation sur-mesure ?

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