Informatique

Data Science – Les fondamentaux

Prix : Nous consulter
Durée : 14h - 2j

Inter ou Intra

Présentiel ou distanciel

Sur-mesure

Objectifs

Initier un informaticien au monde du DATA

Pre-requis

Connaître l’utilité du Data Mining et les problématiques du Big Data dans les approches statistiques

Public visé

Membres de DSI, Direction études : Directeurs, managers, chefs de projets, consultants, chargés d’études, responsables commerciaux, responsables marketing

  • Module 1 – Introduction

    Compétences
    Science
    Machine Learning
    Big data
    Deep learning
    L’apprentissage machine

    Module 2 – Les fondamentaux

    Approche fonctionnelle de base
    Les variables prédictives
    Les variables à prédire
    Les fonctions hypothèses
    Les estimateurs (biais et variances)
    Le compromis biais – variance
    Les fonctions de perte
    La régularisation des paramètres
    Optimisation des paramètres

    Module 3 – La classification

    Régression logistique
    Machines à vecteurs de support (SVM)
    Arbres de décisions
    K plus proches voisins (kNN)

    Module 4 – Les pratiques

    Prétraitement
    Compressions des données
    Réglages des modèles

    Module 5 – L’apprentissage d’ensembles

    Principes de l’apprentissage d’ensemble
    Les forêts aléatoires
    Le gradient boosting

    Module 6 – La régression

    Principes de la régression
    Explorations des données régressives
    Performance des modèles de régression

    Module 7 – Le clustering

    Les k-moyens (kMeans)
    Le clustering hiérarchique

    Module 8 + Le Deep Learning

    Perceptron
    Réseaux neuronaux multicouches (MLP)
    Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)

    Travaux pratiques :
    Formation avec apports théoriques, échanges sur les contextes des participants et retours d’expérience pratique du formateur, complétés de travaux pratiques et de mises en situation.

  • Formation présentielle ou distancielle dispensée par un formateur expérimenté. La formation alterne des exposés théoriques, des démonstrations et la mise en pratique au travers d'exercices et de cas concrets.
  • Evaluation des acquis tout au long de la formation à travers des Tps, des Quizz ;
    Evaluation de satisfaction de fin de formation ;
    Attestation de fin de formation précisant les modules acquis et en cours d’acquisition ;
    Support de cours remis en fin de session.

  • Vous pouvez vous inscrire pour suivre une de nos formations jusqu'à la veille de la date de démarrage si la formation est financée directement par votre entreprise ET si le nombre maximum de participants n'est pas atteint. Si la formation est financée via un OPCO, vous devez au préalable avoir obtenu un accord de ce dernier.
  • Nos locaux sont accessibles aux Personnes à Mobilité Réduite PMR. De plus, nos conseillers sont disponibles pour vous accompagner dans vos démarches à travers nos partenaires. Nous sommes en mesure de mobiliser les expertises, les outils nécessaires pour vous accueillir, vous accompagner et vous former.
4,5/5

Satisfaction stagiaire

Univlearn obtient la note de 4,5 sur 5 pour les sessions de formation dispensées en 2023 et 2024.

950

Stagiaires en 2023

Univlearn a formé un total de 950 stagiaires au cours de l'année 2023,

6900

Heures de formation

En 2023, Univlearn a assuré un total de 6900 heures de formation en inter et intra.

Témoignages clients

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