Informatique

Langage R et statistiques

Prix : 1390€ ht
Durée : 14h - 2j

Inter ou Intra

Présentiel ou distanciel

Sur-mesure

Objectifs

Cette formation vous permettra de découvrir le langage R et son utilisation pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez les bases de la programmation en R pour réaliser vos propres études statistiques à l’aide du logiciel R.

Pre-requis

Connaissances de base en statistiques (régression linéaire, échantillonnage) Connaissances de base en programmation (variables, boucles, etc.).

Public visé

Consultants développeurs en environnement statistique

  • Module 1 : R, UN LANGAGE INTERPRÈTE

    À quoi sert R ? Pour quelle utilisation ?
    L’interpréteur
    Qu’est-ce que cela change pour le développeur R ?

    Module 2 : LES STRUCTURES DE BASE DE R

    Les types numériques (double et integer)
    Le type logical (boolean)
    Le type character (string)
    Les valeurs spéciales
    Le type vecteur

    Module 3 : L’OBJET DATA.FRAME ET IMPORT DE DONNÉES

    Lecture avec read.table
    Premières manipulations de données

    Module 4 : INTRODUCTION AU LANGAGE VECTORIEL

    Le vecteur et la matrice
    Accès et manipulation vectorielle : application aux données

    Module 5 : L’OBJET DATA.FRAME ET MANIPULATION DE DONNÉES

    Différence avec la matrice
    Manipulations avancées
    Le type Date

    Module 6 : INDICATEURS STATISTIQUES ÉLÉMENTAIRES

    Module 7 : LES LISTES

    Module 8 : UTILISATION DE R

    Les packages du CRAN : comment s’y retrouver ? Le site rpackages.io
    Une IDE pour R ?
    La communication du code R et la reprise : exemple avec le logiciel RPGM

    Module 9 : LES GRAPHIQUES

    La fonction plot
    Graphiques avancés
    Différence entre les sorties pdf et png en pratique

    Module 10 : MANIPULATION DE DONNÉES

    Ecriture avec write.table
    e package data.table

    Module 1 1 : LES RÉGRESSIONS LINÉAIRES

    La fonction lm()
    La fonction glm()

  • Formation présentielle ou distancielle dispensée par un formateur expérimenté. La formation alterne des exposés théoriques, des démonstrations et la mise en pratique au travers d'exercices et de cas concrets.
  • Evaluation des acquis tout au long de la formation à travers des Tps, des Quizz ;
    Evaluation de satisfaction de fin de formation ;
    Attestation de fin de formation précisant les modules acquis et en cours d’acquisition ;
    Support de cours remis en fin de session.

  • Vous pouvez vous inscrire pour suivre une de nos formations jusqu'à la veille de la date de démarrage si la formation est financée directement par votre entreprise ET si le nombre maximum de participants n'est pas atteint. Si la formation est financée via un OPCO, vous devez au préalable avoir obtenu un accord de ce dernier.
  • Nos locaux sont accessibles aux Personnes à Mobilité Réduite PMR. De plus, nos conseillers sont disponibles pour vous accompagner dans vos démarches à travers nos partenaires. Nous sommes en mesure de mobiliser les expertises, les outils nécessaires pour vous accueillir, vous accompagner et vous former.
4,5/5

Satisfaction stagiaire

Univlearn obtient la note de 4,5 sur 5 pour les sessions de formation dispensées en 2023 et 2024.

950

Stagiaires en 2023

Univlearn a formé un total de 950 stagiaires au cours de l'année 2023,

6900

Heures de formation

En 2023, Univlearn a assuré un total de 6900 heures de formation en inter et intra.

Témoignages clients

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